PERFORMAN AYAM PETELUR UMUR 40 HARI -75 HARIYANG DIBERI EKSTRAK TEMULAWAK(Curcuma xanthorrizaRoxb) DENGANKONSENTRASI \nYANG BERBEDA
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk melihat performan (konsumsi ransum, pertambahan bobot badan, konversi ransum) ayam petelur yang diberikan ekstrak temulawak dengan konsentrasi yang berbeda. Penelitian ini telah dilakukan di Kandang Percobaan Fakultas Pertanian dan Peternakan UIN Suska Riau. Penelitian ini berlangsung selama 35 hari, dimulai bulan September – Oktober 2013. Rancangan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap (RAL) yang terdiri dari 4 perlakuan dan 7 ulangan. Perlakuan terdiri dari atas T0 ( 0 ml ekstrak temulawak), T1 (1 ml ekstrak temulawak), T2 ( 2 ml ekstrak temulawak), dan T3 (3 ml ekstrak temulawak). Ekstrak temulawak diberikan setiap hari dengan cara dicekok selama penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian ekstrak temulawak tidak berbeda nyata (P>0.05) terhadap konsumsi ransum rataannya yaitu 312.94 ± 11.88 g/ekor/minggu, rataan pertambahan bobot badan yaitu 254.10 ± 20.70 g/ekor/minggu dan konversi ransum yaitu 1.33 ± 0.24 . Pemberian ekstrak temulawak sampai dengan 3 ml tidak dapat meningkatkan konsumsi ransum, pertambahan bobot badan dan memperbaiki konversi ransum ayam petelur. Perlu dilakukan penelitian yang sama terhadap performan ayam petelur dengan penambahan level ekstrak temulawak dengan konstentrasi yang berbeda. \nKata kunci : Performan ayam petelur, ekstrak temulawak, konsentrasi yang berbeda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».