Perencanaan home industry pudding “Nutri Pudding” dengan kapasitas 100 Cup (@155 g) per hari
Notice bibliographique
Résumé
Pudding merupakan salah satu jenis makanan penutup (dessert) \nyang digemari dan dikonsumsi oleh banyak orang. Pudding juga sering dijadikan cemilan pada waktu senggang terutama wanita karena mudah diperoleh dan dikonsumsi. Perencanaan unit pengolahan pangan pudding “Nutri Pudding” memiliki kapasitas 100 cup (@155 g) per hari. Lokasi unit pengolahan direncanakan di Jalan Telasih No. 12, Ketabang, Surabaya.Bentuk badan usaha berupa Industri Rumah Tangga Pangan dengan jenis usaha mikro. Struktur organisasi lini terdiri dari 1 manager dan 1 karyawan. Bahan baku yang digunakan yaitu Nutrijell pudding susu rasa cokelat, susu UHT full cream, agar-agar, air minum, gula pasir, dan biskuit “Marie”. Proses pengolahan terdiri dari pencampuran, pemanasan, pengisian dalam cup, dan pendinginan. Kemasan yang digunakan berupa cup plastik Polyethylene terephthalate (PET) bertutup dengan volume 150 mL. Utilitas yang \ndigunakan meliputi air 108.720 L/tahun, listrik 689,28 kWh/tahun, gas LPG 48 kg/tahun, dan Baterai AA 24 pcs/tahun. Penjualan akan dilakukan dengan sistem PO (Pre-Order) akan dibuat sesuai permintaan konsumen. Pendirian usaha ini memiliki laju pengembalian modal (ROR) sebelum pajak 28,05% \ndan ROR setelah pajak 29,40% yang lebih besar dari nilai MARR (Minimal Attractive Rate of Return) 13,25%. Waktu pengembalian modal (POT) sebelum pajak 3 tahun 4 bulan dan POT setelah pajak adalah 3 tahun 5 bulan. Titik impas (BEP) sebesar 71,69%. Berdasarkan faktor teknis dan ekonomi, \nunit pengolahan pudding “Nutri Pudding”’ layak didirikan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».