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Enregistrement W7005022249

Pioneering the Restoration of Peace: A Narrative of the Life and Work of Shreen Abdul Saroor of Sri Lanka

2004· article· en· W7005022249 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital USD (University of San Diego) · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytochemistry and biological activity of medicinal plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTamilNarrativeGovernment (linguistics)MilitantDemocracyHuman rightsWork (physics)Peacemaking
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Women on the frontline of efforts to end violence and secure a just peace seldom record their experiences, activities and insights – as generally there is no time or, perhaps, they do not have formal education that would help them record their stories. The Women PeaceMakers Program is a selective program for leaders who want to document, share and build upon their unique peacemaking stories. Selected peacemakers join the IPJ for an eight-week residency. Women PeaceMakers are paired with a Peace Writer to document in written form their story of living in conflict and building peace in their communities and nations. The peacemakers’ stories are also documented on film by the IPJ’s partner organization Sun & Moon Vision Productions. While in residence at the institute, Women PeaceMakers give presentations on their work and the situation in their home countries to the university and San Diego communities. Shreen Abdul Saroor is one of the founders of Mannar Women’s Development Federation (MWDF) and Mannar Women for Human Rights and Democracy (MWfHRD) in Sri Lanka. Saroor’s work grew out of her experience of being forcibly displaced, along with all of her family, in 1990 by the militant group fighting for a separate Tamil state. Saroor helped establish MWDF on the understanding that through microcredit and educational programs, Tamil and Muslim women could find common ground to resurrect the past peace in their communities. She assisted in the implementation of the Shakti gender equality program sponsored by the Canadian International Development Agency, which aimed to engage both government and nonprofit organizations in development and influence gender-sensitive economic, political and legal policies. With the descent into deeper violent conflict in Sri Lanka, disappearances and the loss of civilian lives increase on a daily basis. As a result, Saroor has focused most of her recent work on highlighting human rights violations of the Tamil and Muslim minority communities at the regional and international levels. Organization of protests and petitions has become an integral part of her work. As an Echoing Green Fellow, Saroor has been working for the establishment of a Model Resettlement Village, which brings together Hindu, Catholic and Muslim women who have become heads of households due to the conflict. With support from MWDF, these women have come together in the building of a new settlement where they can live and demonstrate reconciliation and peaceful coexistence. As children witness their mothers working and living together, they are ingrained with practices which allow for formerly divided communities to live in harmony with one another. The project has also focused on efforts to create community and social cohesion through the collection of stories that express individual and common experiences of living amidst violent conflict and imbue the element of truth-telling into the process. As the war escalates, Saroor and the community are still working toward the creation of the village, although progress has been drastically slowed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
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