PENGARUH DUKUNGAN SOSIAL DAN KEMATANGAN KARIR \nTERHADAP QUARTER LIFE CRISIS PADA MAHASISWA \nTINGKAT AKHIR
Notice bibliographique
Résumé
Quarter life crisis is an emotional crisis caused by unstable conditions during the transition of adolescence to early adulthood that encompasses doubts, worries, and fears \nrelated to the future. Individuals are generally studying in college and have student status. \nSocial support becomes one of the external factors and career maturity becomes the internal \nfactor that helps final students face the quarter life crisis. The aim of this study is to find out \nthe impact of social support and career maturity both partially and simultaneously on the \nquarter life crisis in final students. The research uses quantitative survey methods with double \nlinear regression analysis. A total of 350 subjects using accidental sampling. The subject \ncriteria are undergraduate, minimum semester 8, and age from 18 to 29. Social support is measured with the MSPSS (Multidimensional Scale of Perceived Social Support) that has been \nadapted. Career performance is measured with the CMI (Career Maturity Scale) which has \nbeen adapted. Analysis shows that there is a significant negatif influence between social support \nand partial and simultaneous career maturity on the quarter life crisis in final students. \nSimultaneously, the influence of both independent variabels on the quarter life crisis is 60.8% \nand the rest is influenced by other factors that have not been studied
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».