Organisation des soins dans les unités néonatales québécoises : comparaison et validation des outils d'évaluation de la charge de travail du personnel infirmier et leur association avec les issues de santé des grands prématurés
Notice bibliographique
Résumé
Contexte: Les outils d'évaluation de la charge de travail du personnel infirmier sont fréquemment utilisés dans les unités de soins intensifs néonataux (USIN). Cependant, il existe plusieurs outils différents et il n'est pas certain qu'ils soient équivalents. Objectif: Comparer trois outils d'évaluation des besoins en personnel infirmier utilisés au Québec et évaluer leur association avec la mortalité et la morbidité chez les grands prématurés. Méthode: Étude de cohorte rétrospective unicentrique incluant des enfants nés à <33 semaines admis dans une USIN québécoise de 52 lits entre 2017 et 2018. Les besoins en personnel infirmier ont été estimés pour chaque quart de travail à l'aide du Winnipeg Assessment of Neonatal Nursing Needs Tool (WANNNT), utilisé comme outil de référence, de l'outil du Ministère de la Santé et des Services sociaux (MSSS) et de celui du Réseau Néonatal Canadien (RNC). La corrélation a été évaluée à l'aide du coefficient r de Pearson. L'association entre le ratio infirmières disponibles/infirmières recommandées et la mortalité/morbidité des nouveau-nés a été évaluée à l'aide de modèles de régression logistique pour différentes durées d'hospitalisation. Résultats: Le nombre médian d'infirmières nécessaire par quart, calculé avec le WANNNT, était 25,0 (écart interquartile [IQR] : 23,1-26,7). La corrélation entre le WANNNT et l'outil du MSSS était élevée (r = 0,92, p<0,0001), mais le deuxième évaluait un nombre d'infirmières systématiquement inférieur de 4,8 (IQR : 4,1-5,4). La corrélation entre le WANNNT et l'outil du RNC était modérée (r = 0,45, p<0,0001). Les ratios infirmières disponibles/infirmières recommandées pendant les 7 premiers jours d'admission calculés avec le WANNNT et l'outil du MSSS étaient tous deux associés avec la mortalité/morbidité (rapport de cotes ajusté [aOR] (95% CI): 0,92 (0,86-0,99); 0,94 (0,89-0,98), respectivement). Conclusion: Un ratio infirmières disponibles/infirmières recommandées moins élevé pendant les sept premiers jours d'hospitalisation est associé avec un risque accru de mortalité/morbidité chez les grands prématurés.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».