The Ontario Great Gray Owl Invasion of 1983-84: Habitat, behaviour, food, health, age and sex
Notice bibliographique
Résumé
The following article is a summary of observations made during the 198~invasion of Great Gray Owls in Ontario, with dates and locations of birds.Because of the general nature and short length of most reports I could seldom make correlations between different types of information; and obvious gaps result because no further data were provided.However, some very useful observations were recorded. Perch sitesDeciduous trees (50) were noted as perch sites more frequently than coniferous trees (16).This may reflect the higher availability of the former, or the increased visibility of owls among bare branches.However, it may be that hun ting owls select perches in deciduous trees for easier manoeuvrability and better acoustics (R. W. Nero, pers.comm.).Owls seemed to make little effort to conceal themselves.They were noted perched on bare branches in trees 105 times, usually well out on branches, and almost as often in even less concealing situations.These included dead trees (32), utility poles (24), fence posts (13), overhead wires (9), snags (8), the tops of bushes (8), buildings of various sorts (6), stumps (2), guard rails (1), and stop signs (l).Low perches were favoured over high sites.Small trees or bushes (21) were noted more often than tall trees (4); heights of perches were below 5m 12 times, between 5 and 10m ten times, and above 10m only three times.Utility poles and wires, fence posts, and stumps (62) could also be considered low perches.These low perches probably facilitated the location of prey by sound (Norberg 1987).On a couple of occasions, owls were noted flying closer to a place where they ultimately dropped to the ground,'apparently getting closer to and locating the sound source more precisely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».