Old spaces, new places: legacy data and the spatial organization of Early Bronze III houses in the non-elite domestic quarter of Tell eṣ-Ṣâfi/Gath, Israel
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this thesis is to contribute to a more dynamic and holistic vision of the social complexities of early urban societies in the Near East by increasing the knowledge of intra-settlement household organization and variability. This thesis approaches the household from a materials perspective, using three specialist datasets to identify the boundaries of households and their continuity between phases. \nTo conduct the analyses proposed for this thesis, a geographic information system (GIS) that integrates all of the excavation data from over a decade of field excavation was necessary to construct. This GIS spatial database enables data to be both stored and analyzed. The digitization of the site data and their integration are also vital in the examination of legacy data as is used in this thesis. The term ‘legacy data’ refers to any data that are from an obsolete information system. In the field of archaeology, this often translates to non-digital. The digitization and analysis of such data are theoretically possible for any site and allows for reexamination of the site after years of being archived. The process provides for the creation of an electronic database (where one may not have previously existed) that allows for renewed data access and addresses storage concerns. \nThis thesis makes a substantive contribution to the understanding of early urban society in the southern Levant by approaching the dearth of research on Early Bronze Age households from a spatial analytic perspective. Data from Tell eṣ-Ṣâfi/Gath (Israel) are used to generate models of the spatial dynamics of households in this early urban center. A clearer understanding of generational continuity of habitation of architectural units, architectural units as a representation of households, use of space within architectural units, and household (domestic) level tasks provides information that is not accessible from top-down approaches. The use of legacy data in the analysis tests the feasibility of these types of analyses on data collected before digitization was widespread. This thesis tests whether the digitization process and subsequent analysis of legacy data are valuable and return meaningful results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».