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Enregistrement W7005046048

PERFORMANCE LIMITATIONS AND PARTICIPATION RESTRICTIONS AMONG CANCER SURVIVORS: A POPULATION-BASED STUDY FROM NHANES 2015-2018

2022· article· en· W7005046048 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTopSCHOLAR (Western Kentucky University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNational Health and Nutrition Examination SurveyCancerPopulationOddsLogistic regressionOdds ratioKneelingNational Health Interview Survey
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

S.A. Myers1, E. Finch2, K.K. Ness2, K.L. Campbell, FACSM1 1University of British Columbia, Vancouver, BC 2St. Jude Children’s Research Hospital, Memphis, TN Anti-cancer therapies have improved prognosis and survival outcomes in cancer survivors; however, therapy related toxicities may impact organ structure and function and interfere with physical performance and participation in life roles. PURPOSE: The aim of this analysis was to estimate the prevalence of physical performance limitations and participation restrictions among recent (<5 years since diagnosis), and long-term (≥5 years) cancer survivors. METHODS: Data from the 2015-2018 National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) were analyzed using multivariable logistic regression, accounting for age, sex, race, and income, and incorporating survey sampling methodology. Odds ratios compared proportions of physical performance limitations and participation restrictions among 663 (weighted population estimate 14,319,219) recent and 341 (weighted population estimate 7,261,088) long-term survivors, and 10,284 (weighted population estimate 215,042,155) persons with no reported cancer history. Two sided two sample z-tests were used to compare proportions to a previous publication of data from 1999-2002 NHANES data. RESULTS:Physical performance limitations were 1.5-1.7 times (63% vs 29%) and participation restrictions 1.5-1.6 times (38% vs 18%) more prevalent in cancer survivors than in those with no cancer history. Recent cancer diagnosis was associated with increased prevalence of physical performance limitations and participation restrictions, particularly in difficulty stooping, crouching, kneeling (50.1%), difficulty standing for two hours (45.5%), and any limitation in physical performance (62.5%) compared to those with no cancer history (21.4%, 19.7%, and 29% respectively). Proportions increased by 8% for performance limitations and by 10% for participation restrictions compared to 1999-2002 values (p-values <0.001). CONCLUSION: Over 60% of cancer survivors reported physical performance limitations and nearly 40% reported participation restrictions. Despite an interim increase in evidence of the benefits of exercise to manage therapy related toxicities, these values are a significant increase when compared to data published using 1999-2002 NHANES data. Targeted exercise intervention aimed to improve physical function and performance in early cancer survivors should be considered to address the physical sequelae from anti-cancer therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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