Physical play - How do we inspire and motivate young children to be physically active through play? An international analysis of twelve countries’ national early years curriculum policies and practices for physical activity and physical play
Notice bibliographique
Résumé
Lifelong movement and physical activity (PA) patterns develop during early childhood.Therefore, educators (teachers and practitioners) in early childhood education and care (ECEC) should provide opportunities to support children's play, PA, and movement development.The World Health Organization (2019) offers new recommendations for PA, for children under five years.The guidelines do not specify the ways ECEC staff can support PA through play.Therefore, this paper investigates, how physical play (PP) is enacted globally.An international policy and practice analysis of twelve countries, (Australia [Victoria], Belgium [Flanders], Canada [Alberta], China, Finland, Ireland, Italy, Portugal, Spain, Sweden, UK [England] and USA) was completed by analyzing the ECEC curricula and their implementation in different cultural contexts.A content analysis was undertaken by AIESEP Early Years SIG experts revealing that PP was not clearly defined.When defined, it was described as PA, and important for children's holistic development.The majority of curricula did not state the length/time for PP.Three main strategies for implementing PP were found: a) pedagogical framework; b) active learning methods; and c) motor development.This international analysis highlights the global need for better ECEC staff support in acknowledging and implementing PP to aid children's overall development, PA and wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».