Proceedings from the Seventh International Symposium on Tunnel Safety and Security, ISTSS, Montréal, Canada, March 16-18, 2016
Notice bibliographique
Résumé
This report includes the Proceedings of the 7th International Symposium on Tunnel Safety and Security (ISTSS) held in Montreal, Canada, 16-18 th of March, 2016. The Proceedings include 59 papers given by session speakers and 9 extended abstracts presenting posters exhibited at the Symposium. The papers were presented in 17 different sessions. Among them are Emergency Management, Passive Protection, Case Studies, Safety Levels and Acceptable Risks, Fixed Fire Fighting Systems, Security and Safe Operations, Regulations, Testing and Design, Risk Analysis, Ventilation, Evacuation and Fire Dynamics. Each day was opened by invited Keynote Speakers (in total six) addressing broad topics of pressing interest. The Keynote Speakers, selected as leaders in their field, consisted of Alexandre Debs, Ministére des Transports du Québec, Canada, Gary English, City of Seattle Fire Department, USA, Tony Cash, Transport for London, UK, Ahmend Kashef, National Research Council of Canada, George Hadjisophocleous, Carleton University of Canada and Harold L. Levitt, The Port Authority of New York and New Jersey, USA. We are grateful that the keynote speakers were able to share their knowledge and expertise with the participants of the symposium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,249 | 0,079 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».