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Enregistrement W7005080626

Planeamento da evacuação de emergência numa cidade costeira portuária

2023· dissertation· pt· W7005080626 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2023
Typedissertation
Languept
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLepidoptera: Biology and Taxonomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Statistical analysisNova scotiaQualitative analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nos dias que decorrem, cada vez mais se ouvem notícias de catástrofes naturais. Vivem-se tempos em que as alterações climáticas sentidas são cada vez mais notórias, e por este motivo estas são cada vez mais imprevisíveis e intensas. Deste modo, surge a necessidade da sua previsão mas acima de tudo de uma evacuação que esteja preparada para estas condições adversas. Esta dissertação teve como principal objetivo a simulação de vários cenários de evacuação para a zona de Aveiro, focando as praias da Barra e Costa Nova do Prado, sendo esta uma zona portuária com gases explosivos, estando assim sujeita a algum tipo de catástrofe associada a este. Sendo também uma zona costeira está sujeita a um cenário de tsunami ou avanço do mar. Deste modo pretendeu-se então a análise da rede e a sua resposta e uma evacuação de emergência. Inicialmente foi complementada uma rede previamente dimensionada com uma nova área correspondente à zona das praias. Este complemento exigiu uma nova calibração do modelo para uma maior aproximação da realidade. Posto isto foram definidos dois cenários alternativos, um que implicou o uso da A25 com as duas faixas de rodagem com o mesmo sentido e outro que contemplou o uso de autocarros municipais para substituição direta dos veículos. Cada cenário teve três rotas definidas com a respetiva classe de veículos associada para uma melhor distinção ao longo das simulações. Cada um dos três cenários foi analisado durante dois períodos de uma hora cada um, possibilitando assim a análise durante a manhã e durante a tarde. Durante todo o trabalho foram retirados dados do software sobre atrasos, tempos de viagem, distâncias percorridas, paragens ao longo de toda a rede e veículos que chegaram ou não ao seu destino respetivos a cada cenário, para uma melhor comparação entre os mesmo e assim ser chegar às conclusões retiradas. Para este fim, as simulações foram feitas no software VISSIM. Com estas simulações e os dados retirados foi possível concluir que o cenário que menos favorece a evacuação destas zonas é o cenário de referência, seguido do segundo cenário alternativo e só depois o primeiro cenário alternativo. O cenário de referência foi o que mais atrasos e paragens apresenta tanto no período da manhã como no da tarde.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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