PCBs Transfer in Marine Trophic Webs: From Fish to Top Predators
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Coastal expansion, industry, crude sewages, intensive agriculture and oil spills, have a high impact on the marine environment worldwide. Although the release of persistent organic pollutants (POPs) into marine ecosystems has prompted diverse conservation measures, there is still a lack of research studies and legal under-regulation on this topic. The polychlorinated biphenyls (PCBs) are a family of 209 hydrophobic chlorinated compounds characterized by high persistence, bioaccumulative potential and toxic properties, reflecting the lipophilicity and widespread distribution of these compounds in the environment. Once in the marine environment, they enter the trophic web and tend to accumulate and biomagnify in organisms, rapidly reaching the long-lived apex predators. In this sense, a global decreasing trend has been observed in the regions where PCBs pollution was initially high –which usually correspond to areas close to point sources of organochlorine compound release -Lake Ontario, Baltic Sea, Waden Sea, North Sea, etc.; however, an accumulating tendency has been observed in regions located far from these sources as a probable consequence of atmospheric transport, redistribution and new sources. Therefore, by means of literature review and analysis, this chapter will deal with the hypothesis by which the Northern Hemisphere marine tropic webs are increasingly accumulating PCBs vs. the Southern Hemisphere’s. Further, the South has recently emerged as a concern in terms of pollution, as these water masses are likely to become a major sink for the most persistent forms of organochlorines in the following years. Beyond this, this chapter address PCB origins, uptake dinamics, biotransformation, bioaccumulation and documented impacts over these marine animals, approaching a‘state of knowledge’ and setting an integrated basis for future tiered studies to estimate the actual human exposure risk through seafood consumption and giving support for future conservational measures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle