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Enregistrement W7005091741

PCBs Transfer in Marine Trophic Webs: From Fish to Top Predators

2016· article· en· W7005091741 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueConicet · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)LimitingFish <Actinopterygii>Ectotherm
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coastal expansion, industry, crude sewages, intensive agriculture and oil spills, have a high impact on the marine environment worldwide. Although the release of persistent organic pollutants (POPs) into marine ecosystems has prompted diverse conservation measures, there is still a lack of research studies and legal under-regulation on this topic. The polychlorinated biphenyls (PCBs) are a family of 209 hydrophobic chlorinated compounds characterized by high persistence, bioaccumulative potential and toxic properties, reflecting the lipophilicity and widespread distribution of these compounds in the environment. Once in the marine environment, they enter the trophic web and tend to accumulate and biomagnify in organisms, rapidly reaching the long-lived apex predators. In this sense, a global decreasing trend has been observed in the regions where PCBs pollution was initially high –which usually correspond to areas close to point sources of organochlorine compound release -Lake Ontario, Baltic Sea, Waden Sea, North Sea, etc.; however, an accumulating tendency has been observed in regions located far from these sources as a probable consequence of atmospheric transport, redistribution and new sources. Therefore, by means of literature review and analysis, this chapter will deal with the hypothesis by which the Northern Hemisphere marine tropic webs are increasingly accumulating PCBs vs. the Southern Hemisphere’s. Further, the South has recently emerged as a concern in terms of pollution, as these water masses are likely to become a major sink for the most persistent forms of organochlorines in the following years. Beyond this, this chapter address PCB origins, uptake dinamics, biotransformation, bioaccumulation and documented impacts over these marine animals, approaching a‘state of knowledge’ and setting an integrated basis for future tiered studies to estimate the actual human exposure risk through seafood consumption and giving support for future conservational measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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