MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7005140539

Perbandingan cadangan premi bulanan pada asuransi jiwa dwiguna menggunakan metode commissioners dan canadian

2022· dissertation· id· W7005140539 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeTheses of Maulana Malik Ibrahim State Islamic University (Maulana Malik Ibrahim State Islamic University) · 2022
Typedissertation
Langueid
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell Image Analysis Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife insuranceEndowmentProperty insurance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INDONESIA: \n \nDunia perasuransian sudah tak asing lagi bagi masyarakat Indonesia. Jenis asuransi yang paling diminati oleh masyarakat adalah jenis asuransi jiwa. Asuransi jiwa dikelompokkan menjadi tiga yaitu diantaranya asuransi jiwa berjangka, seumur hidup, dan dwiguna. Asuransi jiwa dwiguna memiliki dua nilai manfaat yaitu sebagai perlindungan dan simpanan. Dalam asuransi tak lepas dengan yang namanya cadangan premi. Semakin hari sering ditemui kasus kerugian yang dialami oleh pihak perusahaan asuransi jiwa dikarenakan ketidaktepatan dalam mengatur cadangan preminya. Akan tetapi hal tersebut tidak menjadi masalah jika perusahaan asuransi jiwa memiliki dana cadangan premi yang telah disiapkan dengan perhitungan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan metode yang lebih efektif digunakan dalam perhitungan cadangan premi bulanan pada asuransi jiwa dwiguna. Pada penelitian ini diberikan studi kasus. Kemudian langkah-langkahnya adalah menentukan rumus cadangan premi bulanan, termasuk rumus premi tunggal, premi bersih, dan anuitas hidup awal dengan pembayaran secara bulanan. Selanjutnya menghitung nilai cadangan premi dengan metode commissioners dan canadian, diperoleh bahwa nilai cadangan premi bulanan menggunakan metode commissioners menunjukkan nilai yang lebih besar daripada metode canadian. Hal tersebut signifikan dengan nilai standar error yang lebih kecil, sehingga dari hasil analisis perbandingan tersebut diperoleh metode mana yang lebih efektif digunakan dalam perhitungan cadangan premi bulanan pada asuransi jiwa dwiguna. \n \nENGLISH: \n \nThe world of insurance is well known to the people of Indonesia. The type of insurance that people are most interested in is life insurance. Life insurance is grouped into three namely term, whole life and endowment life insurance. Endowment life insurance has two benefits, namely protection and savings. Insurance can not be separated from the premium reserves. Increasingly, cases of loss are experienced by life insurance companies due to inaccuracies in managing premium reserves. However, this is not a problem if the life insurance company has a premium reserve fund that has been prepared with the right calculations. This study aims to determine which method is more effective in calculating monthly premium reserves for endowment life insurance. In this study, a case study was given. The steps are to determine the monthly premium reserve formula, including the single premium formula, net premium, and initial life annuity with monthly payments. Furthermore, calculating the value of premium reserves using the commissioners and canadian methods, it is found that the value of monthly premium reserves using the commissioners method shows a greater value than the canadian method. This is significant with a smaller standard error value, so that from the results of the comparative analysis it is obtained which method is more effective in calculating monthly premium reserves for endowment life insurance. \n \nARABIC: \n \nعالم التأمين ليس غريباً على شعب إندونيسيا. نوع التأمين الذي يهتم به الناس أكثر هو التأمين على الحياة. يتم تجميع التأمين على الحياة في ثلاثة ، وهي التأمين لأجل طويل الأجل والتأمين على الحياة بالكامل والتأمين على الحياة الوقفية. للوقف على الحياة فائدتان ، هما الحماية والادخار. في التأمين لا يمكن فصله عن اسم احتياطي قسط التأمين. على نحو متزايد ، تعاني شركات التأمين على الحياة من حالات الخسارة بسبب عدم الدقة في إدارة احتياطيات الأقساط. ومع ذلك ، فهذه ليست مشكلة إذا كان لدى شركة التأمين على الحياة صندوق احتياطي أقساط تم إعداده بالحسابات الصحيحة. تهدف هذه الدراسة إلى تحديد الطريقة الأكثر فعالية في حساب احتياطي الأقساط الشهرية للتأمين على الحياة الوقفية. في هذه الدراسة ، تم تقديم دراسة حالة. بعد ذلك ، تتمثل الخطوات في تحديد صيغة احتياطي القسط الشهري ، بما في ذلك صيغة القسط المفرد ، وصافي قسط التأمين ، ومعاش الحياة الأولي مع دفعات شهرية. علاوة على ذلك ، عند حساب قيمة احتياطيات الأقساط باستخدام الطرق commissioners وcanadian ، تبين أن قيمة احتياطيات الأقساط الشهرية باستخدام طريقة commissioners تظهر قيمة أكبر من الطريقةcanadian . هذا مهم مع قيمة خطأ معيارية أصغر ، لذلك من نتائج التحليل المقارن يتم الحصول على الطريقة الأكثر فعالية في حساب احتياطيات الأقساط الشهرية للتأمين على الحياة الوقفية.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeTheses of Maulana Malik Ibrahim State Islamic University (Maulana Malik Ibrahim State Islamic University)Même sujetCell Image Analysis TechniquesTravaux en français237 207