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Enregistrement W7005157678

A performance guide: new cello compositions by Serra Miyeun Hwang

2017· dissertation· en· W7005157678 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIowa Research Online (The University of Iowa) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemistry and Chemical Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionHyporeflexiaWindageDysgeusiaTubulopathyTSG101
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Korean Canadian composer Serra Miyeun Hwang (1962-) has written three compositions for cello- Beckoning, Presence, and Hundredth View- inspired by Korean culture and traditional music. She infuses each piece with Korean elements, including special rhythmic patterns, text, and tone color, which are influenced and motivated by traditional Korean percussion music, religions, culture, combined with techniques of Western instrumental performance. The purpose of this study is to introduce Hwang’s music to other cellists and help them incorporate the historical and cultural aspects of Korean traditional music to their performance practices. By analyzing Hwang’s compositions in greater detail, this essay will provide cellists practice guidelines to achieve the desired tone and interpretive gestures of new cello repertoire.\nThis essay contains Hwang’s biography and her philosophy of music and a description of the Korean influences on her music, including the genres of traditional music in Korea, their cultural background, music in Shaman ceremonies, Buddhist music, and p’ungmul (folk drumming and dance). There is also a performance guide of Beckoning for Cello and two Korean Drums; Presence for Soprano, Cello, and Piano; and Hundredth View for Solo Cello with my own interpretation.\nLearning Hwang’s pieces will bring cellists new experiences that are a mixture of music, culture, thoughts, and methods from Western and Eastern influences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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