Persévérance professionnelle : Guide de survie pour les enseignants novices
Notice bibliographique
Résumé
Les débuts dans le domaine de l’enseignement peuvent être très difficiles pour certains enseignants novices et les pousser à quitter la profession. Pour s’attaquer à cette problématique inquiétante, les commissions scolaires du Québec ont mis sur pied différentes mesures en matière d’insertion professionnelle pour aider avec un certain succès à la rétention des nouveaux enseignants. Ainsi, les études sur cette problématique pullulent et pourraient aider à l’élaboration future d’une politique nationale d’insertion professionnelle en matière d’éducation. Par contre, en étant dans un monde de l’emploi en plein bouleversement, les données évoluent et nous constatons que la précarité gagne du terrain et crée un univers insécurisant pour ceux qui la subissent dans le domaine de l’enseignement. Comme la littérature scientifique n’a qu’effleuré le sujet des enseignants précaires expérimentés, il nous est permis de croire que notre étude apportera un certain éclairage nouveau sur les conditions difficiles que subissent nos enseignants persévérants et sur ce qui leur permet de développer leur résilience. Pour ce faire, nous avons partagé un questionnaire et fait 6 entrevues semi-structurées au sein d’une commission scolaire de la couronne nord de Montréal afin d’obtenir des informations sur la réalité des enseignants précaires expérimentés. Les résultats sont probants et illustrent que près de 73,3 % de nos enseignants ont vécu plus de 10 années de précarité dans le milieu avant d’obtenir une certaine stabilité d’emploi. De plus, le développement de leur persévérance s’est développé principalement par le fait qu’ils ont l’opportunité d’enseigner une portion plus grande de tâche dans leur discipline pour laquelle ils ont été formés et que leur tâche d’enseignement devient plus homogène avec les années d’expérience. D’ailleurs, plusieurs mentionnent le fait qu’ils auraient trop à perdre s’ils changeaient de carrière après tant d’années dans le milieu. Finalement, la qualité et le pourcentage des tâches ne faisant qu’augmenter avec les années aident au développement de la persévérance. Bien qu’ils soient expérimentés, les plus grands défis pour eux sont : s’adapter à l’insertion des élèves en difficulté dans les classes régulières et dépasser l’angoisse des débuts d’année due à la précarité de leur statut. Ces défis peuvent être surmontés principalement par leur capacité d’adaptation et leur expérience accumulée. Bien que leur persévérance soit démontrée, le stress quotidien lié à la tâche d’un enseignant pèse lourd dans le développement de leur résilience. Le soutien des collègues et le développement de stratégies d’adaptation leur permettent de surmonter ces difficultés. De plus, à la lumière des réponses obtenues, les qualités jugées nécessaires pour ces enseignants afin de passer au travers de ces années difficiles sont : le fait d’avoir des habiletés sociales, un bon sens de l’humour, de l’autonomie et une grande capacité d’adaptation. Cet essai porte ainsi sur un sujet peu étudié et nous croyons que le partage des informations et conseils donnés par les 15 répondants ayant vécu la précarité permettra aux enseignants novices d’avoir accès à une présentation plus réelle de ce que pourrait être leur quotidien s’ils n’obtiennent pas une certaine stabilité d’emploi par l’obtention du statut d’enseignant permanent lors des cinq premières années de leur carrière.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».