Prescription Drugs: Comparison of DOD and VA Direct Purchase Prices
Notice bibliographique
Résumé
A letter report issued by the Government Accountability Office with an abstract that begins "When GAO compared prices paid by the Department of Defense (DOD) and the Department of Veterans Affairs (VA) for a sample of 83 drugs purchased in the first calendar quarter of 2012, DOD's average unit price for the entire sample was 31.8 percent ($0.11 per unit) higher than VA's average price, and DOD's average unit price for the subset of 40 generic drugs was 66.6 percent ($0.04 per unit) higher than VA's average price. However, VA's average unit price for the subset of 43 brand-name drugs was 136.9 percent ($1.01 per unit) higher than DOD's average price. These results were consistent with each agency obtaining better prices on the type of drugs that made up the majority of its utilization: generic drugs accounted for 83 percent of VA's utilization of the sample drugs and brand-name drugs accounted for 54 percent of DOD's utilization of the sample drugs. DOD officials told GAO that in certain circumstances they are able to obtain competitive prices for brand-name drugs--even below the prices for generic equivalents--and therefore will often preferentially purchase brand-name drugs."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».