The poverty‐inequality‐environment frontier in the age of crises
Notice bibliographique
Résumé
This Special Issue is part of a joint initiative on “Financial Crises, Poverty, and Environmental Sustainability” by the Sussex Sustainability Research Project (SSRP) of the University of Sussex, the UNDP-UNEP Poverty-Environment Action for Sustainable Development Goals, and the United Nations Research Institute for Social Development (UNRISD). The aim of the project is to foster an evidence-based understanding of the multiple and complex ways in which poverty and environmental dynamics interact in moments of economic crises and how this interaction can be managed in a way that facilitates the transition to sustainability. \n \nThe Special Issue includes the following papers: \n1. The Great Stagnation and environmental sustainability: A multidimensional perspective \nBernardo Cantone, Alexander S. Antonarakis, Andreas Antoniades (University of Sussex) \n2. Confronting inequality in the ‘New Normal’: hyper-capitalism, proto-socialism and post-pandemic recovery \nTim Jackson (University of Surrey), Peter A. Victor (York University, Toronto) \n3. Transformative social policies as an essential buffer during socio-economic crises \nIsabell Kempf, Paramita Dutta (UNRISD) \n4. Alleviating debt distress and advancing the Sustainable Development Goals \nHoward Haughton (King’s College London), Jodie Keane (Overseas Development Institute - ODI) \n5. Bracing for the typhoon: Climate change and sovereign risk in Southeast Asia \nJohn Beirne, Nuobu Renzhi (Asian Development Bank Institute, Tokyo), Ulrich Volz (SOAS) \n6. Climate shocks and poverty persistence: Investigating consequences and coping strategies in Niger, Tanzania, and Uganda \nVidya Diwakar, Antoine Lacroix (Overseas Development Institute – ODI) \n7. Class and climate change adaptation in rural India: Beyond community-based adaptation models \nMaryam Aslany (University of Oxford), Shannon Brincat (The University of the Sunshine Coast)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».