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Enregistrement W7005181596

Politics of Donald Trump and Jacinda Ardern in the Christchurch Mosque Shootings: A Critical Discourse Analysis

2019· other· en· W7005181596 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversiti Sains Malaysia Institutional Repository (Universiti Sains Malaysia) · 2019
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite supremacyTerrorismIslamIslamophobiaPoliticsIdeologyImmigrationHatredCritical discourse analysisFaith
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With 1.8 billion adherents of Islam in the world, Muslims make up about 24% of the world’s population. However, their immigration to some Western countries, in the hope of a better life (Syed & Pio, 2017), has made them minorities in the target countries (e.g. UK 5%, Canada 3%, Australia 2%, USA and New Zealand 1%) (Ahmed & Matthes, 2017, p. 227). One of the major problems that they face in the 21st century is a false negative narrative spreading in these countries that terrorists are always Muslims (Corbin, 2017), leading to hatred towards Muslims (Mogan, 2016). This has had several negative impacts such as formation of anti-Muslim groups, anti-Muslim attacks (Pitter, 2017), bullying of school children because of their faith (Abo-Zena, Sahli, & Tobias-Nahi, 2009; Corbin, 2017), mosque shootings in Canada (“Quebec mosque”, 2017) and more recently in New Zealand (Hunter, 2019). The 15 March 2019 shooting in New Zealand was reported to be two consecutive terrorist attacks at mosques in Christchurch, leaving 50 people dead and some other 50 injured. The gunman declared himself as a White nationalist, referring to President Donald Trump as “a symbol of renewed white identity” (Batrawy, 2019). This caused the attacks to be linked mainly to supremacism and alt-right extremism dominating the Western world, specifically the USA emerging from Donald Trump’s administration. Since his presidential campaign Trump’s right-wing populist ideology is characterized by rhetoric of exclusions targeting minorities including Muslims as a threat while promoting supremacy of the Whites (Giroux, 2017). On the other hand, New Zealand’s Prime Minster Jacinda Ardern who advocates social-democratic party intends to create a society in which inequality is lessened and to ensure that every individual, regardless of their background, feels socially and economically secure, and that people show kindness and understanding toward each other (Ardern, 2018). As the discourse of politicians affects the way people perceive themselves and others, the current study analyses the function and meaning of the strategies employed by the two leaders reacting to the mosque shootings in New Zealand to unravel their ideological stance on cultural hybridity resulting from diasporic encounters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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