R&D centres of excellence in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This chapter examines CoEs in the context of the R&D operations of foreign subsidiaries in Canada. Its aim is to provide some background on the literature on foreign-owned R&D operations in Canada, and then to provide evidence from the authors’ current research on this topic. To some extent the ‘centre of excellence’ terminology is a case of old wine in new bottles, in that there has been a steady stream of research over the past thirty years concerned with understanding the R&D activities of foreign firms in Canada. However, the CoE terminology does also add something, in that it helps to clarify the role of R&D centres within their corporate system, and the conditions under which they are able to deliver on that role. The guiding research questions for this chapter are two. What is the evidence for R&D CoEs in foreign-owned subsidiary companies in Canada? And what are the factors that are associated with their existence? The chapter is in two parts. The first part draws on the existing literature—both literature concerned with the development of CoEs in multinational firms and the literature that looks specifically at R&D in Canada. The second part is written on the basis of our recent empirical research in this area. Specifically, it reports on a survey of 99 foreign-owned subsidiaries in Canada, and on a series of case-study interviews conducted by the authors over the last five years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».