Puheenkierrätystutkimus suomen rytmistä
Notice bibliographique
Résumé
Käsittelen pro gradu -tutkielmassani suomen kielen rytmiä. Tavoitteena on selvittää suomen rytmityyppiä suhteessa muihin kieliin ja aiempaa rytmitypologiseen tutkimukseen. Tutkimus käyttää puheenkierrätystä (speech cycling) ensimmäistä kertaa suomen kieleen, minkä vuoksi on odotettavaa, että tulokset antavat uuden näkökulman suomen rytmitykseen. \n\nTutkimuskysymyksiä on kolme. Ensimmäinen pyrkii selvittämään, mitä typologista rytmityyppiä suomi parhaiten edustaa. Toinen kysymys pureutuu moran asemaan suomen rytmityksessä. Tarkoituksena on selvittää, onko mora tavua merkittävämpi, vähäisempi vai sen kanssa samanarvoinen tekijä rytmityksessä. Kolmas kysymys koskee itse menetelmää. Koska puheenkierrätystä ei ole aiemmin sovellettu suomeen, tutkimus testaa, onko sillä mahdollista saada minkäänlaisia tuloksia suomen rytmistä. \n\nPuheenkierrätys on menetelmä, joka pakottaa puheen säännölliseen rytmiin. Puheenkierrätystehtävässä puhuja toistaa annettua fraasia ohjeiden mukaisesti ärsykkeen tahdissa. Tämän tarkoituksena on saada karsittua puheesta vapaaseen puheeseen kuuluvat epäröinnit ja muut häiriöt ja epäsäännöllisyydet, jotta rytmin hierarkia pääsisi esiin. Koska rytmi perustuu hierarkiaan ja suhteellisuuteen, sitä on vaikea havainnoida luonnolliseen puheeseen perustuvassa aineistossa, ja siksi tulosten aikaan saamiseksi on käytettävä keinotekoista puheen tapaa. \n\nTutkimuksen aineisto on tuotettu kymmenellä suomenkielisellä koehenkilöllä. Heidän tehtävänään oli lukea fraasit säännöllisesti toistuvan ääniärsykkeen tahdissa. Fraaseja oli viisi ja ne sisälsivät kolme sanaa. Ensimmäinen ja viimeinen pysyivät samoina, ja keskimmäistä koesanaa varioitiin mora- ja tavuluvun puolesta. Analyysissa fraaseista mitattiin fraasin kesto toistosyklissä, syklin tauon kesto, koesanan kesto sekä koesanan ja jälkimmäisen kaksitavuisen sanan tavujen sijainnit. Sijainnit ilmoitettiin suhteellisella asteikolla, joka mahdollistaa ajoituksen tarkastelun parhaiten. \n\nTulokset osoittivat, että suomessa sekä moralla että tavulla on vaikutuksensa ajoituksessa. Moraluvun muutokset eivät juurikaan muuttaneet fraasin suhteellista kestoa mutta tavuluvun muutos pidensi sitä. Moraluku kuitenkin vaikutti koesanan suhteelliseen osuuteen fraasista. Tavuluku aiheutti suurempia muutoksia fraasin sisäisten osien ajoituksessa kuin moraluku. Näiden lisäksi yksittäisillä segmenteillä oli osuutensa. Tulosten perusteella suomen rytmi on tavu- ja moraperusteinen, jossa tavut- ja morat säätelevät tahdin käyttäytymistä.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».