The Prevalence and the Associated Factors of Anxiety Among First Nations Populations of Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sleep disturbances effect how the brain functions and can therefore contribute to anxiety. Some anxiety disorder descriptions, including generalized anxiety disorder and posttraumatic stress disorder, have integrated sleep conditions into their diagnostic criteria, such as insomnia and nightmares. Although anxiety is recognized as a common mental illness, knowledge about its prevalence and associated factors (specifically sleep-related variables) is limited for First Nations populations in Canada. Purpose: To determine the prevalence of anxiety among two First Nations communities and associated factors. Methods: Data from the First Nations Sleep Health Project (FNSHP) was collected between 2018 and 2019. All community participants (18 years and older) were invited by trained research assistants to participate in FNSHP. Completed questionnaires were obtained from 588 participants (260 males, and 328 females). The questionnaire collected information on individual factors (diagnoses such as anxiety, chronic pain, and health behaviors), contextual factors (household characteristics such as income and education), and covariates (age and sex). Logistic regression was the primary method of analysis. Results: The overall prevalence of anxiety was 32% and greater among females (35.7%) than males (28.0%). Sleep quality was associated with anxiety after adjusting for other variables. Other variables that were statistically significantly associated with higher odds of anxiety were chronic bronchitis, post-traumatic stress disorder (PTSD), and depression. In addition, the relationship between sleep quality and anxiety was modified by the presence of household smoke. Conclusion: Further research based on a larger sample and preferably a longitudinal study design is needed to examine associated factors for anxiety in First Nations populations of Saskatchewan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».