Postural Education Programmes with School Children: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Spinal deformities and back pain have been a growing problem in childhood. Objetives: The present study undertakes a scoping review to identify scientific studies on school children’s postural education programmes, focusing on methodologies used, identifying the implementation key factors and gaps, and the results of those programmes.Methodology: The PRISMA-ScR (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews) was used in the scoping review. Five online databases were used to identify papers published since 2013. Eligibility criteria were defined, and the search strategies were drafted. Results: A total of 86 publications were initially identified, and after duplicates elimination, 45 papers remained. To increase the consistency, three researchers screened these 45 publications, and 34 papers were excluded after reading titles and abstracts. Therefore, the full texts of the 11 papers were analysed in detail for this study. The postural education programmes mainly focus on acquiring knowledge and the different teaching methodologies used. However, the few follow-up studies do not reveal consistent results regarding the maintenance of postural health competencies to effectively prevent pain and spine deformities in childhood and adolescence. Conclusions: This scoping review made it possible to analyse methodologies, key factors and gaps, and the outcomes of postural education programmes. From the results of this systematic review, a programme will be designed and applied to pre-school age children to evaluate the effects of improving postural control development and postural health promotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».