Promoting reading skills of young adult EAL learners through voice recognition software
Notice bibliographique
Résumé
The growing international student population in post-secondary institutions in Canada calls for Academic Exchange Programs (AEPs) to focus on promoting reading skills of English as an Additional Language (EAL) students in order to help them read academic and non-academic texts more proficiently. The current study, conducted at a major western Canadian university, investigated the effectiveness of a computer-based software program called the Reading Tutor (RT) in enhancing the reading performance of EAL young adults. A survey determined the reading preferences of participants and reading materials related to news articles were incorporated into the software. Two experimental groups, one (n=16) that self-reported a preference and the other that self-reported a non-preference (n=12) for such reading materials used the software over a period of eight weeks. A control group (n=14) served as a comparison. Results showed that a preference for reading materials positively influenced the non-transfer and transfer of reading fluency skills for non-academic reading materials in a computer-based environment. These skills also transferred to academic texts. However, the gain in reading fluency did not result in gains in comprehension. There was also a positive gain in how students self-assessed their ability to read in English in both of the experimental groups when compared to the control group. The survey also probed reading habits and found that students were in concentric domains of ESL and EFL, spending a majority of their time mainly reading in English for academic purposes. Reading for pleasure in English was only a small part of the students’ reading repertoire. The model of Concentric Domains of Instructional Environments (CDIE) stemming from these results suggests that AEPs, such as the one in the current study, may benefit from reading programs that incorporate extensive reading of non-academic reading materials. There appears to be a small number of studies investigating the effectiveness of computer-based literacy tools in promoting reading skills, among university EAL learners. This study makes a unique and valuable contribution to the understanding of such tools in promoting reading skills with student-preferred materials. In addition, the study adds to the understanding of reading habits of Japanese students in AEPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».