Psychometric properties of the Icelandic version of the Calgary depression scale for schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the psychometric properties of the Icelandic version of the Calgary depression scale for schizophrenia (CDSS). The aim of the study was to evaluate the reliability and validity of the Icelandic translation and to suggest appropriate cut-off score for the CDSS. The CDSS is a 9-item depression rating scale that was especially developed to assess depression in schizophrenia. The rationale behind its development is that depression is often seen in patients with schizophrenia and is thought to be a different construct than the negative symptoms related to schizophrenia. Between 25% and 50% of patients with acute symptoms of schizophrenia are estimated to suffer from some depressive symptoms. The participants in this study were 35, 27 men and 8 women. The mean age was 24.36. After signing a form for informed consent, PANSS, M.I.N.I., CDSS and DASS, were administered. The data for each participant was collected within a period of one week. The psychometric properties of the Icelandic version of the CDSS are not as good as the original and in fact not good enough to recommend its use. The internal consistency and the convergent validity are not satisfactory. The discriminant validity of the Icelandic version of the CDSS was good. The CDSS does have an excellent predictive ability and discriminates well between subjects with a diagnosis of depression from those who are not depressed. The signal detection analysis found an optimal cut-off score of 6 which is similar to the original scale. \nKey words \n Calgary depression scale for schizophrenia, depression, negative symptoms
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».