The Prognostic Value of Cystatin C and Urinary NGAL in Patients With the Cardiorenal Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Congestive heart failure (CHF) is a common disease and leads to numerous deaths in Canada annually. Part of the reason is due to the high prevalence of renal dysfunction in this patient population, a comorbidity that acts as an independent risk factor for the progression of cardiovascular disease and therefore dramatically increases morbidity and mortality. The phenomenon linking the interaction between these two vital organ systems is called the cardiorenal syndrome. Further understanding of the pathophysiology as well as the ability to predict the development of cardiorenal syndrome in patients with CHF can aid clinicians in guiding therapy towards prevention, and optimizing patient management. To further the understanding of this disease, as well as risk stratify patients with CHF it is important to look at novel biomarkers like serum cystatin C and urinary neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL). Cystatin C has been shown to be a robust measure of renal function as it is not subjected to many of the limitations that exist for creatinine. NGAL is a marker of renal tubular injury and levels in both urine and serum are quickly increased when the renal tubules are damaged. By looking at the predictive value and pattern of both of these biomarkers in the development and progression of renal dysfunction in ambulatory CHF patients, we can identify individuals with greater risks of adverse events as well as further our understanding in the development of the cardiorenal syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».