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Enregistrement W7005349793

Potentiel des uv-c appliqués en pré-récolte sur la laitue comme approche écologique contre la tache bactérienne

2022· dissertation· fr· W7005349793 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2022
Typedissertation
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLight effects on plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZea maysPoison controlLimiting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La laitue (Lactuca sativa L.) est l’un des légumes feuilles les plus consommés au monde. Sa sensibilité à la tache bactérienne (TBL) causée par Xanthomonas campestris pv. vitians (Xcv) peut entrainer des pertes de rendement de 100%. Pour réduire ces pertes de rendement, le contrôle de la TBL repose presqu’exclusivement sur le Confine Extra, le seul produit homologué au Canada. Cette dépendance au Confine Extra peut avoir des conséquences néfastes pour l'environnement à long terme en raison de son accumulation dans le sol, comme c’est le cas pour le cuivre en agriculture biologique. Par conséquent, la recherche de nouvelles approches biologiques efficaces s’impose afin de pouvoir améliorer le contrôle de la TBL. Des études récentes ont indiqué que l'hormèse UV-C, soit l'utilisation de faibles doses d'UV-C qui activent la défense de la plante avant la récolte est efficace pour réduire le développement des maladies chez certaines espèces végétales. Les principaux objectifs de la présente thèse étaient de démontrer le potentiel des UV-C comme une approche écologique appliquée au stade pré-récolte pour lutter contre Xcv et d’élucider les mécanismes physiologiques induits par ce traitement et pouvant expliquer son efficacité. 
\nDans un premier temps, une série d'essais indépendants a été menée pour évaluer l'utilisation répétée d’une dose hormétique de 0,4 kJ/m2 du rayonnement UV-C pour contrôler Xcv et pour évaluer l'impact de ce traitement sur le rendement de la laitue. Cette étude a permis de montrer une réduction de 30 à 50% de la sensibilité de la laitue à la TBL en fonction du nombre de cycles de traitement UV-C sans effets négatifs sur les caractéristiques agronomiques. Cette étude a également montré que les traitements aux UV-C ont entrainé une augmentation des concentrations totales de minéraux, de la durée de conservation et de la masse sèche. Enfin, une réduction significative de la teneur en eau et une réduction de la longueur du cœur des laitues (tige compacte) observées dans les laitues traitées aux UV-C pourraient contribuer à réduire les pertes lors de la transformation en produits de 4ième gamme.
\nDans un deuxième temps, grâce à une analyse transcriptomique effectuée sur des échantillons prélevés aux premiers stades après le traitement UV-C, la réponse de la laitue aux UV-C seuls ou à la fois aux UV-C et à Xcv a été étudiée. Les résultats ont révélé une expression différentielle des gènes associés à l'homéostasie, la croissance et la défense. En utilisant les données de la présente étude et les informations disponibles dans la littérature, un modèle hypothétique décrivant les mécanismes de régulation induits par les traitements UV-C avant la récolte et qui sous-tendent potentiellement la résistance améliorée de la laitue contre Xcv a été développé. Nous concluons que l'hormèse UV-C, dans les conditions décrites dans la présente étude, est un eustress efficace qui n'interfère pas avec la croissance normale des plantes ou leur capacité à se défendre contre d'autres facteurs de stress potentiels. Les connaissances acquises dans le cadre de ce travail pourraient promouvoir l'hormèse UV-C avant la récolte comme une approche respectueuse de l'environnement dans un contexte de lutte intégrée contre la TBL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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