Psychometric properties of the Weight Self-Stigma Questionnaire (WSSQ) among a sample of overweight/obese French-speaking adolescents [accepted manuscript]
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The Weight Self-Stigma Questionnaire (WSSQ) was recently developed to assess the internalization of weight stigma among English-speaking overweight and obese adults. The objective of the present study was to develop and examine the psychometric properties of a French version of the WSSQ, as well as its applicability to adolescents. Methods: The sample comprised 156 overweight and obese adolescents (81 boys, 75 girls, Mage = 16.31). The factor validity and the convergent validity of the French version of the WSSQ were examined using a confirmatory factor analysis and a structural equation model, respectively. Results: The a priori two-factor structure of the WSSQ and the composite reliability of its subscales (self-devaluation and fear of enacted stigma) were supported. Convergent validity analyses revealed that both WSSQ subscales were significantly and (a) negatively correlated with measures of self-esteem and physical appearance, and (b) positively correlated with measures of anxiety, depression, fear of negative appearance evaluation, and eating-related pathology (fear of getting fat, eating-related control, food preoccupation, vomiting-purging behaviors, and eating-related guilt subscales). However, no significant relation was found between the WSSQ subscales and body mass index. Conclusion: These results suggest that the French version of the WSSQ has acceptable psychometric properties and can be used to assess weight self-stigma among overweight and obese adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».