Psychometric properties of the Weight Self-Stigma Questionnaire (WSSQ) among a sample of overweight/obese French-speaking adolescents [accepted manuscript]
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The Weight Self-Stigma Questionnaire (WSSQ) was recently developed to assess the internalization of weight stigma among English-speaking overweight and obese adults. The objective of the present study was to develop and examine the psychometric properties of a French version of the WSSQ, as well as its applicability to adolescents. Methods: The sample comprised 156 overweight and obese adolescents (81 boys, 75 girls, Mage = 16.31). The factor validity and the convergent validity of the French version of the WSSQ were examined using a confirmatory factor analysis and a structural equation model, respectively. Results: The a priori two-factor structure of the WSSQ and the composite reliability of its subscales (self-devaluation and fear of enacted stigma) were supported. Convergent validity analyses revealed that both WSSQ subscales were significantly and (a) negatively correlated with measures of self-esteem and physical appearance, and (b) positively correlated with measures of anxiety, depression, fear of negative appearance evaluation, and eating-related pathology (fear of getting fat, eating-related control, food preoccupation, vomiting-purging behaviors, and eating-related guilt subscales). However, no significant relation was found between the WSSQ subscales and body mass index. Conclusion: These results suggest that the French version of the WSSQ has acceptable psychometric properties and can be used to assess weight self-stigma among overweight and obese adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».