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Enregistrement W7005382957

Rámování klimatických politik: Diskurzivní analýza debat o oceňování emisí oxidu uhličitého v Kanadě a Austrálii

2017· dissertation· en· W7005382957 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (National Repository of Grey Literature) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePaleopathology and ancient diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)VanguardClimate policyClimate changeDemocracyPublic discourseDiscourse analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Framing Climate Policies: Discourse Analysis of Carbon Pricing Debates in Canada and Australia Abstract The aim of this paper is to analyze and compare the discourses of Stephen Harper and Tony Abbot during federal election campaigns where climate policies played an unusually important role (2008 in Canada and 2013 in Australia). The study builds on a hypothesis, that according to the post-materialist theory and the Environmental Kuznets Curve, such economically advanced, democratic countries as Canada and Australia should be at the vanguard of climate action. However, in reality they are some of the worst performers when it comes to tackling carbon emissions. Both Harper and Abbott publicly promised to put in serious efforts to tackle climate change. However, when the question of setting a national price on carbon came up for discussion during the above-mentioned election campaigns, they both not only opposed it, but even tried to discredit it by framing the whole debate in overwhelmingly negative terms. In order to uncover what kind of frames and other discursive strategies the two politicians used to shape the debate, critical discourse analysis was applied to their public statements on the policy of carbon tax. Results of this analysis show that they used all of the frames that are typically associated...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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