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Enregistrement W7005414212

A Review of CAMR and its Potential to Address Public Health Problems

2023· other· en· W7005414212 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQUT ePrints (Queensland University of Technology) · 2023
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDevelopmental Biology and Gene Regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationIntellectual propertyDeveloping countryPublic healthPandemicPublic interestSanctionsMultinational corporation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current COVID-19 pandemic has highlighted the significance of the export-oriented compulsory licensing mechanism for countries lacking domestic manufacturing capacity. Article 31bis, the first amendment to the World Trade Organization (WTO) Agreement on Trade-Related Aspects of Intellectual Property Rights (TRIPS Agreement), is aimed at giving effect to the WTO General Council Decision 2003, which waived the domestic market requirement of compulsory licensing. In 2005, Canada became the first country to amend its patent laws to provide for Canada’s Access to Medicines Regime (CAMR) as enabling legislation to implement the WTO General Council Decision 2003. Canada clearly described its regime as a humanitarian initiative aimed at helping developing countries that lack sufficient drug and/or vaccine manufacturing capacity of their own and rely upon imports to address their public health problems. The legislation was compromised, however, by the conflicting desire to protect the corporate interests of patent-holding corporations. The CAMR system is thus incapable of delivering on its promises because of the unnecessarily added extra layers of complication, restrictions, and regulatory requirements to the requirements of Article 31bis, which is itself too onerous to invoke for resource-poor countries. This research paper also evaluates Canada’s efforts to reform CAMR and suggests an overhaul of the export-oriented compulsory licensing mechanism to provide a functional and expeditious one-licence solution workable for importing countries and acceptable to generic drug companies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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