A Review of CAMR and its Potential to Address Public Health Problems
Notice bibliographique
Résumé
The current COVID-19 pandemic has highlighted the significance of the export-oriented compulsory licensing mechanism for countries lacking domestic manufacturing capacity. Article 31bis, the first amendment to the World Trade Organization (WTO) Agreement on Trade-Related Aspects of Intellectual Property Rights (TRIPS Agreement), is aimed at giving effect to the WTO General Council Decision 2003, which waived the domestic market requirement of compulsory licensing. In 2005, Canada became the first country to amend its patent laws to provide for Canada’s Access to Medicines Regime (CAMR) as enabling legislation to implement the WTO General Council Decision 2003. Canada clearly described its regime as a humanitarian initiative aimed at helping developing countries that lack sufficient drug and/or vaccine manufacturing capacity of their own and rely upon imports to address their public health problems. The legislation was compromised, however, by the conflicting desire to protect the corporate interests of patent-holding corporations. The CAMR system is thus incapable of delivering on its promises because of the unnecessarily added extra layers of complication, restrictions, and regulatory requirements to the requirements of Article 31bis, which is itself too onerous to invoke for resource-poor countries. This research paper also evaluates Canada’s efforts to reform CAMR and suggests an overhaul of the export-oriented compulsory licensing mechanism to provide a functional and expeditious one-licence solution workable for importing countries and acceptable to generic drug companies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».