Quality of interactions offered to infants, toddlers and preschoolers in home-based childcares: an exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the variation in quality of interactions offered to infants, toddlers and preschoolers in home-based childcare (HBC). While high quality interactions promote children's development, the quality levels offered to 0–3-year-olds appear lower then those offered to groups of children aged 3-5 years (Lahiti, 2015; Vermeer, 2016). Yet, little is known about the nature of quality of interactions in HBC, a multiage context (Ang et al., 2016) . Quality of interactions is conceptualized with the Teaching through framework (Hamre et al., 2013) about important interactions for children’s development and learning. This quantitative study concerns 10 HBC in Montreal (Quebec, Canada). Interactions in each childcare were videotaped for 3 hours during a single visit and were later scored using the CLASS tool. Observers completed 6 observation cycles, alternating between versions of the tool - Infant, Toddler, PreK. All providers and the children’s parents were informed about the project and signed a consent form. T-test showed significantly lower levels of quality on the CLASS Infant as compared with the CLASS Pre-K (t(9)= -3.93, p = .003), as well as \nsignificantly lower levels of quality on the CLASS Toddler as compared with the CLASS Pre-K (t(9)= -3.68, p = .005). The scores of the CLASS Infant and Toddler were not significantly different. Providers' training should address even more interactions that support infant and toddler’ development, the multiage context, as well as dimensions related to educational support. Quality monitoring \nsystems should target quality of interactions offer to infants and toddlers, especially in HBC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».