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Enregistrement W7005432408

Quality of life assessment in advanced cancer patients treated at home, an inpatient unit, and a day care center

2014· article· en· W7005432408 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLepidoptera: Biology and Taxonomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of life (healthcare)Palliative careCancerPerformance statusMedical careActivities of daily livingCancer treatmentKarnofsky Performance Status
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

\nWojciech Leppert,1 Mikolaj Majkowicz,2 Maria Forycka,1 Eleonora Mess,3 Agata Zdun-Ryzewska2 1Department of Palliative Medicine, Poznan University of Medical Sciences, Poznan, Poland; 2Department of Quality of Life Research, Gdansk Medical University, Gdansk, Poland; 3Palliative Care Nursing Department, Wroclaw Medical University, Wroclaw, Poland Aim of the study: To assess quality of life (QoL) in cancer patients treated at home, at an in-patient palliative care unit (PCU), and at a day care center (DCC). Patients and methods: QoL was assessed in advanced cancer patients at baseline and after 7 days of symptomatic treatment using the European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire-Core 15-Palliative Care (EORTC QLQ-C15-PAL), the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS), and the Karnofsky Performance Status (KPS) scale. Results: A total of 129 patients completed the study, with 51 patients treated at home, 51 patients treated at the PCU, and 27 patients at DCC. In the EORTC QLQ-C15-PAL, improvement in functional and symptom scales was observed except in physical functioning and fatigue levels; patients at DCC had a better physical functioning, global QoL, appetite, and fatigue levels. In the ESAS, improvement in all items was found except for drowsiness levels, which was stable in patients treated at DCC and deteriorated in home and PCU patients. Higher activity, better appetite and well-being, and less drowsiness were observed in patients treated at DCC. KPS was better in DCC patients compared to those treated at home and at the PCU; the latter group deteriorated. Conclusions: QoL improved in all patient groups, with better results in DCC patients and similar scores in those staying at home and at the PCU. Along with clinical assessment, baseline age, KPS, physical and emotional functioning may be considered when assigning patients to care at a DCC, PCU, or at home. Keywords: oncology, patient care, performance status, advanced cancer, palliative care, quality of life

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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