Notice bibliographique
Résumé
Technology in an aim to "strengthen and enhance the education and research functions of graduate schools, to foster highly creative young researchers who will go on to become world leaders in their respective fields through experiencing and practicing research of the highest world standard."Basic human needs, environmental pollution, disasters, and how to secure the selfsustained capacity to deal with these issues are major challenges in Asian megacities.Yet attempts to deal with these problems in the past several decades have been a string of failures.One main reason for this is the rapid expansion of cities.More importantly, however, the introduction of technologies and systems for dealing with these risks has been carried out bit by bit, and even where technologies and systems were adopted, the importance of providing human resources and communities to manage them was overlooked.Based on this awareness, our program is founded on civil engineering, architecture, environmental engineering, and disaster prevention studies while it is based on a thoroughly field-oriented approach.By focusing concentration on the complementary co-evolution of engineering technologies, urban management, and systems design, we will elevate the elemental studies we have developed until now toward a more comprehensive discipline that encompasses urban management strategies and policies, and promote research and education based on this new discipline.Specifically, we have started conducting activities that include working together with universities, research institutions, and private enterprises at overseas bases located in seven countries throughout Asia, as well as in our headquarters in Kyoto to foster doctoral students per academic year.We look forward to contact from those of you interested in this GCOE program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,408 | 0,354 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».