A review of North American biofel production, policies and research
Notice bibliographique
Résumé
This report is the result of a collaborative project within the Swedish Knowledge Centre for Renewable Transportation Fuels (f3). Information for the report was collected through literature reviews and interviews with leading researchers in Canada and the US during a research trip to attend the Advanced Biofuels Symposium in Montreal. </BR> </BR> The production of biofuels has increased dramatically in North America in recent years. The United States (U.S.) is leading this development and has promoted biofuels through a number of policies and mandates through the Renewable Fuels Standard to drive production, research and innovation in the area. Canada has also intensified the promotion of biofuels in recent years through the Renewable Fuels Regulation, in addition to a number of provincial policies and mandates to promote biofuels. Ethanol is currently the dominant fuel in both countries, with blend rates in petrol between 5-10 percent, but with even higher blends in some areas in development, depending upon the region. The promotion and policies for ethanol fuels help to drastically increase their production and use in the past 10 years. The U.S. is currently the largest producer of ethanol in the world, with nearly 55 billion liters of ethanol produced in 2014. Canada has also seen a large increase in biofuel production during the last 10 years, with production increasing by a factor of 10. Currently Canada produces roughly 1.7 billion liters of ethanol per year. Other biofuels, such as biodiesel, have only marginal volumes in comparison, although roughly 300 million liters of biodiesel were produced in 2014 in Canada and 6 billion liters in the U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».