Reconstruction Ahead: School Streets and Street Reclamation in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Streets are public spaces, yet they remain the domain of motorists. Contrary to this, people continue to challenge the narrative. One strategy has been through\nstreet reclamation efforts, referring to how streets can be reclaimed psychologically and physically from motorists to improve health, social connections, and community well-being. One type of street reclamation effort is called a School Street, a street experiment restricting vehicles on the street in front of a school at the start and end of the school day to create a car-free environment. School Streets have been organized globally in the past decade, with at least five implemented in Ontario since 2019. \n\nThe Reconstruction Ahead report investigates the implementation of Schools Streets in Ontario to reveal the implications for broader street reclamation efforts. To reach this goal, those who led every known School Street in Ontario and other relevant interest groups were interviewed to investigate the barriers faced and potential scaling solutions. The experience of the author of this report, as a School Street implementer in Kingston, Ontario, was also captured, ensuring the information was grounded by first-hand experience.\n\nBased on the findings, this report has documented barriers that hinder School Streets’ establishment, scale, and sustainability; proposed recommendations for\nmunicipalities to establish, scale, and sustain School Streets in Ontario; and names long-term implications for contemporary street reclamation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».