Remuer les cendres : récits imaginés à propos du nom propre de corps non réclamés à Montréal dans une pratique de l'installation
Notice bibliographique
Résumé
Mon mémoire-création propose une réflexion portant sur les corps non réclamés des personnes décédées à Montréal. Le dénombrement des corps non réclamés a commencé en 2005; depuis, le cimetière Le Repos Saint-François D’Assise de Montréal et le gouvernement provincial rendent publique leur base de données sur leur site internet. Dans ce contexte, j'ai créé un récit funéraire en textes et en images pour des personnes défuntes inconnues, pour qu’elles ne soient pas oubliées. J'ai sélectionné une liste de noms de personnes décédées dont les corps n’ont pas été réclamés sur le site web du cimetière Le Repos Saint-François d’Assise de Montréal. Pour m'aider à développer mes récits, je me suis déplacé sur les lieux de leurs dernières habitations pour cartographier leurs milieux de vie avec la photographie et la vidéo. J'ai voulu créer une nouvelle présence aux corps non réclamés de Montréal par le récit et par l’image. Par le fait même, j’ai intégré une étude de rites funéraires ethnoculturels à mon approche créative afin d’étudier différentes conceptions culturelles de la mort. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : récit, corps non réclamés, morts, rites funéraires, tabous, installation, art contemporain, Montréal, XXIe siècle
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».