Résumés des actions MOREST 2004. MORtalités ESTivales de l'huîtres creuse Crassostrea gigas
Notice bibliographique
Résumé
Le Défi Morest s'intéresse aux mortalités estivales des huîtres creuses Crassostrea gigas depuis 2001 . Il vient d'achever sa quatriéme année de travaux par les journées Morest qui se sont tenues dans les locaux du Conseil Régional de Basse Normandie, à son invitation. Elles ont rassemblé 110 personnes contribuant activement à ce projet, tant du côté scientifique (15 laboratoires, 8 disciplines, 6 organismes de recherche) que de celui des structures régionales ou départementales, des structures de transfert de la recherche vers la profession des professionnels représentés par les différentes Sections Régionales Conchylicoles et le Syndicat des écloseurs/nurseurs de coquillages. Avant d'entamer la dernière année du défi en 2005, le bilan provisoire qui vient d'étre fait a permis des avancées importantes pour clarifier la majeure partie des interactions déjà soulignées entre l'environnement, les pathogénes opportunistes et l'huître qui seraient à l'origine de ces mortalités estivales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».