Reconstruction et analyse de sensibilité climatique du bilan de masse du glacier Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
AvertissementL'auteur de ce mémoire ou de cette thèse a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire ou de sa thèse.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire ou cette thèse.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire ou de cette thèse requiert son autorisation.REMERCIEMENTS L'information contenue dans ce mémoire est le résultat de quatre ans d'efforts soutenus parallèlement à mes nombreuses autres passions.Ce cheminement m'a fait développer de nouvelles connaissances et expertises, tant dans les sciences de l'environnement que dans la gestion de projet.Cette expérience m'a permis d'évoluer grandement sur le plan personnel et de faire des rencontres de gens extraordinaires tout au long de mon parcours: des gens qui ont à cœur le bon fonctionnement de la planète et de ses écosystèmes.Je tiens à remercier mon directeur de maîtrise M. Christophe Kinnard, professeur du Département des sciences de l'environnement de l'Université du Québec à Trois-Rivières, de m'avoir fait confiance pour ce projet ambitieux.Il a fait part d'une grande disponibilité, d'optimisme et d'efficacité tout au long de la recherche.Je tiens également à remercier les membres du jury qui ont accepté d'évaluer mon travail: MM.Denis Gratton et Ali Assani, professeurs du Département des sciences de l'environnement de l'Université du Québec à Trois-Rivières.Merci à Michael Demuth, de la Commission géologique du Canada, de nous avoir permis de réaliser les travaux de recherche sur le champ de glace Columbia.Je remercle tous les gens qui sont passés et qui travaillent actuellement au Laboratoire en environnement des régions froides (GLACIOLAB): Okan Aygün,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».