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Enregistrement W7005546504

Resistance and propulsion of CCGS Terry Fox in ice from model tests to full scale correlation

2008· article· en· W7005546504 sur OpenAlexaffvenueabout

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMarine Sponges and Natural Products
Établissements canadiensCommunity Sector Council Newfoundland and Labrador
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropulsionPropellerFull scaleOpen waterBuoyancySnowMarine propulsionSea ice
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first resistance and propulsion tests of a Terry Fox model were carried out in 1988 at the Institute for Ocean Technology, IOT (formerly Institute of Marine Dynamics, IMD). More recent resistance and propulsion model tests were again conducted in 2007. This paper describes not only the correlation with full scale but also the reproducibility and quality of the test data and test method over 20 years. The model has been tested with three different hull-ice friction coefficients, 0.11, 0.045, and 0.005 and several different ice conditions. The empirical formula to predict the full-scale resistance is given based on the IOT's standard analysis method. Towed propulsion tests were carried out in ice and in open water using an overload method. During the full-scale tests conducted in 1990 by Fleet Technology Limited, the flexural strength of the ice was 150 kPa and the thickness was 1.55 m. It was quite soft but thick ice. Due to the thick ice, significant propeller ice interaction was reported, but unfortunately model tests were not done with corresponding full-scale ice thickness. Some of the other full-scale measurements (in 1986 by Arctec Canada Limited) had a snow cover, hummocks, and melt-pools which could affect the resistance value. These effects were not taken into account in the model tests. The present paper shows the usefulness of a non-dimensional method to predict resistance with four components (breaking term, clearing term, buoyancy term and open water term). Overall resistance prediction is good, but the power prediction shows some discrepancies possibly due to propeller ice interaction. The model results from the 1988 to 2007 tests were consistent over the twenty years between the tests, and the prediction method for full-scale power is appropriate with a friction coefficient of about 0.05, as has been found before at IOT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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