A Republic of Pawprints: The Rise and Reign of the Alaskan Sled Dog, 1870-1970
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation charts the career of the Alaskan sled dog: how it was used as an engine of development, how it became a symbol for early American Alaska, and how it fell victim to obsolescence as newer and faster means of conveyance became available. The figure of the sled dog in the Arctic is complex. Because it was closer to the wolf in phenotype both it, and Alaska, were buffeted by the same White settler expectations and Darwinian chauvinism which afflicted its Indigenous peoples. This would intensify during the baptisms by fire of the gold rushes. Dog abuse – overwork, starvation, deprivation, injury, and too often death – haunt the annals of this upending period of Alaska and Yukon history. Yet, using dog labor as fulcrum, this event set Alaska – heretofore a far-flung outpost – unto a viable economic path. It was clear that the dog would serve as the supreme tool to blaze this very path. Eventually, all of these same paths led to Nome – a city founded by dogsleds. It was in Nome that the popular perceptions of mushing begin to coalesce. These were fueled originally by practical needs, but the desire to improve the dog-musher bond pushed enterprising Nomeities to creating dogsled races, the crown jewel of which was the All Alaska Sweepstakes. For twenty years, Nome was the center of the new canine universe which allowed the fledgling District, and then Territory, to claim for itself an unique identity in the world. The Nome Serum Run of 1925 cemented the figure of the sled dog in Alaska. However, very soon after, with the advent of new technologies, this symbol would be threatened and then overthrown. A way of life would be rapidly undone and then forgotten. But because the sled had such deep roots in Alaska, its eventual rebirth in the Iditarod starting in the 1970s was enthusiastically welcomed by a public that, while complicit in its disappearance, had missed it all the same. Thereafter, the sled dog became symbolic in increasingly unique, and sometimes bizarre ways – but always, at its heart, a quintessentially Alaskan creature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».