Recuperar o atraso ao longo do tempo : o impacto da entrada precoce na escola no desempenho escolar
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines the impact of early school entry on school performance in Italy using national standardized test data (INVALSI). Since student’s age of entry in primary school may be endogenous, I employ an instrumental variable estimation strategy that leverages variations in the quarter of birth to compare test scores of younger and older students within the same cohort. Additionally, I use a propensity score matching approach to assess the impact of early school entry on similarly aged students from two adjacent cohorts. Results show that early entrants score significantly lower in both verbal and mathematics tests in grade 2. However, this score gap diminishes over time, becoming insignificant in verbal tests by grade 5 and narrowing in mathematics tests by grade 10. Furthermore, the analysis examines the existence of spillover effects at classroom-level, finding that the proportion of early entrants in a class does not negatively affect the performance of regular students. These findings suggest that while early school entrants may face initial challenges, supportive interventions can help mitigate the gap with respect to older peers over time. Policymakers should consider flexible strategies that aim at providing anticipating students with additional support, rather than prohibiting early entry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».