Relación entre regulación emocional, alexitimia y síntomas depresivos en estudiantes del Programa Beca 18 de una universidad privada de Arequipa
Notice bibliographique
Résumé
La presente investigación analiza la relación entre el tipo de regulación emocional, alexitimia y \nsíntomas depresivos en estudiantes becarios del programa nacional denominado BECA 18 de \nuna universidad privada de la ciudad de Arequipa durante el año 2019. Para el desarrollo del \nestudio se aplicó un diseño no experimental de corte transversal de tipo correlacional \nexplicativo. Se contó con la participación de 114 alumnos de ambos sexos cuyas edades \nestuvieron comprendidas entre los 17 y 22 años, pertenecientes a las diferentes escuelas \nprofesionales ofrecidas en dicha universidad. Para la evaluación se utilizaron los instrumentos \nERQ (Emotional Regulation Questionnaire) para regulación emocional, la escala de Toronto \npara alexitimia y el cuestionario de autorreporte de síntomas depresivos de Zung. Se encontró \nque existe una relación estadísticamente significativa entre Alexitimia y Supresión emocional \n(r=.395; p .001) y entre esta última y la presencia de síntomas depresivos (r=.319; p=.001). \nEn ambos casos la relación es directamente proporcional. Se concluye que la presencia de \nalexitimia y el uso de supresión como estrategia de regulación emocional están relacionados \ncon sintomatología depresiva. Teniendo en cuenta estos resultados, se recomienda a la \ninstitución educativa la instauración de actividades que promuevan estrategias emocionales más \nsaludables en los alumnos para la prevención de posible sintomatología depresiva.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».