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Enregistrement W7005585487

Review of _Aristotle on How Animals Move: The De incessu animalium: Text, Translation, and Interpretative Essays_, edited by Andrea Falcon and Stasinos Stavrianeas

2024· review· en· W7005585487 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePhilPapers (PhilPapers Foundation) · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésFalconGeorge (robot)Exposition (narrative)Object (grammar)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aristotle's De incessu animalium (IA) or On the Progression of Animals is a short treatise on the 'parts that are useful to animals for motion with respect to place' (704a4-5; translation from Falcon & Stavrianeas).Unlike related texts, such as On the Motion of Animals (MA) or Parts of Animals (PA), IA has received undeservedly little attention.This volume, edited by Andrea Falcon and Stasinos Stavrianeas, is therefore a very valuable addition to the study of Aristotle's biology.Crucially, it contains a new critical edition of IA by Pantelis Golitsis, alongside a collaborative translation.Moreover, the nine essays, together with Falcon's introduction, provide the first recent comprehensive account of the nineteen chapters of IA.The present volume, then, will be the starting point for future research into the treatise and should be of great interest to any reader of Aristotle's biological works.My review will be in three parts: First, I will say more about the structure and content of IA, especially the principles of natural investigation on which the treatise relies.Second, I will discuss the contributors' stances towards the most famous of those principles, namely that 'nature does nothing in vain' (704b15; 708a9-10).Finally, I will turn to specific issues concerning the locomotion of animals, as treated in some of the essays in the collection. De incessu animaliumAt the beginning of MA, Aristotle says with reference to IA: 'Concerning the movement of animals, those features which apply to each kind of them-what their differences are, and for

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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