The Role of Perceptual Task Parameters in Childrenâs Inflexible Dimensional Switching
Notice bibliographique
Résumé
Children at a certain age often have difficulty in flexibly shifting attention between different representational schemes. One example of such cognitive inflexibility occurs in the Dimensional Change Card Sorting (DCCS) task in which 3-year-old children have difficulty switching between sorting dimensions. For instance, after initially sorting the cards by one dimension (e.g., colour) they are unable to sort the cards by a second dimension (e.g., shape). This finding has been primarily associated with problems in attention or inhibition. The present study investigated the role of perceptual information on children’s dimensional shift abilities by manipulating the perceptual characteristics of both task-relevant (the colour or shape of the images on the cards) and task-irrelevant (the background colour or shape of the actual cards themselves) aspects of the task materials between the pre- and post-switch experimental phases. Across three experiments better performance was observed when either task-relevant or task-irrelevant information was changed, with this improved performance occurring when these changes were salient enough to induce a stimulus novelty effect. \nExperiment 4 investigated yet another perceptual feature of the task; the degree of stimulus realism (abstractness) on children’s cognitive flexibility. Children successfully sorted the cards when three-dimensional stimuli were used but perseverated when using two-dimensional cards, providing evidence for the role of representational status of the stimuli in influencing children’s dimensional switching. \nManipulations made to increase the salience of the task material as well as those resulting in reduction of similarity between the two phases of the tasks (or increased novelty) were used to enhance children’s cognitive flexibility. Overall, these findings highlight the critical role played by the perceptual information of the overall experimental context, and have important implications for theories of cognitive flexibility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».