The role of project-based impact assessment in considering the impacts of resource development related Arctic shipping
Notice bibliographique
Résumé
Transportation by sea is the main method for the movement of goods in the Arctic. With longer ice-free periods, and new technology, the increases in ship traffic experienced over the past few decades are expected to continue. Resource development projects are an important source of ongoing increases in regional shipping. My thesis attempts to understand the potential of Nunavut’s impact assessment (IA) framework to meaningfully identify and address the impacts associated with project related shipping. To achieve this purpose, I conducted a literature review and document review of several recent IAs in Nunavut. To enhance the data collected through the document review, I carried out interviews with experts and participants of the IAs studied. The results of my work indicate that IA in Nunavut routinely includes shipping impacts within the scope of assessment, and many shipping related concerns have been documented throughout IA proceedings. Further, my findings indicate that IA can influence project shipping through mitigation measures and consultation requirements. However, my data also reveal that important factors serve to limit the reach of project-IA when attempting to impose conditions on project shipping that exceed the requirements of regional shipping regulations. One example of this relates to the lack of spill response capacity and the implications of this for the Canadian Arctic. Nonetheless, my findings demonstrate that IA is an important forum for resource management in Nunavut, and that IA offers critical opportunities for shipping impacts to be addressed on a project basis moving forward.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,008 |
| Communication savante | 0,023 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».