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Enregistrement W7005598727

The role of project-based impact assessment in considering the impacts of resource development related Arctic shipping

2022· dissertation· en· W7005598727 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDate Palm Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)Resource (disambiguation)Work (physics)Impact assessmentArcticEnvironmental impact assessmentThe arctic
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transportation by sea is the main method for the movement of goods in the Arctic. With longer ice-free periods, and new technology, the increases in ship traffic experienced over the past few decades are expected to continue. Resource development projects are an important source of ongoing increases in regional shipping. My thesis attempts to understand the potential of Nunavut’s impact assessment (IA) framework to meaningfully identify and address the impacts associated with project related shipping. To achieve this purpose, I conducted a literature review and document review of several recent IAs in Nunavut. To enhance the data collected through the document review, I carried out interviews with experts and participants of the IAs studied. The results of my work indicate that IA in Nunavut routinely includes shipping impacts within the scope of assessment, and many shipping related concerns have been documented throughout IA proceedings. Further, my findings indicate that IA can influence project shipping through mitigation measures and consultation requirements. However, my data also reveal that important factors serve to limit the reach of project-IA when attempting to impose conditions on project shipping that exceed the requirements of regional shipping regulations. One example of this relates to the lack of spill response capacity and the implications of this for the Canadian Arctic. Nonetheless, my findings demonstrate that IA is an important forum for resource management in Nunavut, and that IA offers critical opportunities for shipping impacts to be addressed on a project basis moving forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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