Quelle offre en soins infirmiers pour les patients se présentant aux urgences avec une douleur thoracique, pour un impact sur l'intensité de la douleur ?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Lâévaluation et lâoffre en soins de la douleur, et plus particulièrement la douleur thoracique aux urgences se révèle être un défi, par la complexité de son étiologie, et donc la difficulté de la mise en place dâun traitement. Objectif : Le but de cette recherche de revue littéraire est de mettre en évidence les différents outils et attitudes permettant une offre en soins optimale pour les patients se présentant aux urgences avec une douleur thoracique. Méthode : La stratégie de recherche privilégiée pour ce travail est la recherche sur les bases de données CINAHL et Medline, ainsi que le « cross-referencing ». Huit études ont été sélectionnées et analysées avec la grille de Laval. Certains critères dâinclusion et dâexclusion ont été introduits afin de préciser la recherche. Résultats : Les auteurs sâaccordent à penser que les infirmiers-ères de tri se doivent de suivre les directives émises par des instances médicales spécialisées, ainsi que de permettre une formation plus élaborée des professionnels sur le sujet. Les résultats démontrent également lâimportance de lâutilisation de moyens mnémotechniques dans lâévaluation de la douleur thoracique. Conclusion : Lâadhérence des infirmiers-ères de tri à des directives nécessite leur investissement complet à leur élaboration. De plus, une formation continue se doit dâêtre de rigueur dans un milieu en constante évolution, où coexistent la vie et la mort.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle