Restorative Regulation of Criminality at Work in Canada: Workplace Safety, Penal Law, and Human Capability Enhancement
Notice bibliographique
Résumé
From the Master and Servant legislation to the Factories Acts of the 19th century, the criminal law has always had a vital yet normatively complex role in the regulation of work relations. Even in its earliest forms, it operated both as a tool to repress collective organizations and enforce labour discipline, while policing the worst excesses of industrial capitalism. Recently, governments have begun to rediscover criminal law as a regulatory tool in a diverse set of areas related to labour law: 'modern slavery', penalizing irregular migrants, licensing regimes for labour market intermediaries, wage theft, supporting the enforcement of general labour standards, new forms of hybrid preventive orders, harassment at work, and industrial protest.This volume explores the political and regulatory dimensions of the new 'criminality at work' from a wide range of disciplinary perspectives, including labour law, immigration law, and health and safety regulations. The volume provides an overview of the regulatory terrain of 'criminality at work', exploring whether these different regulatory interventions represent politically legitimate uses of the criminal law. The book also examines whether these recent interventions constitute a new pattern of criminalization that operates in preventive mode and is based upon character and risk-based forms of culpability. The volume concludes by reflecting upon the general themes of 'criminality at work' comparatively, from Australian, Canadian, and US perspectives.Criminality at Work is a timely, rich and ambitious piece of scholarship that examines the many intersections between criminal law and work relations from a historical and contemporary vantage-point.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».