Review of <i>Weeds of the Midwestern United States & Central Canada,</i> edited by Charles T. Bryson and Michael S. DeFelice
Notice bibliographique
Résumé
This volume is the culmination of work by more than 40 weed scientists and botanists. Its stated purpose is to help identifY the great diversity of weedy and invasive plants that interface with agriculture, industry, and natural ecosystems in central North America. The geographic range covered by this book extends from southeastern Saskatchewan to eastern Kansas, northern Kentucky, northwestern Pennsylvania, and southwestern Quebec. This is a welcome edition because a current book on unwanted plants has not been available for the eastern two-thirds of this region. The book is arranged taxonomically by family and alphabetically by species within each family. Scientific nomenclature follows the accepted names specified by the Weed Science Society of America rather than the most current taxonomic treatments. This treatment focuses on weed identification rather than management recommendations. The book covers the identification of about 350 species. A brief introduction is followed by a nine-page illustrated terminology depicting parts of a dicot stem, parts of a monocot collar, leaf shape and arrangement, flower parts, inflorescence types, root types, and stem types. A key to the families follows. The key is relatively simple, but a person using it will need some botanical knowledge. In my opinion, the key is not an important feature of the book.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».