MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7005661039

The Role of Traditional Ecological Knowledge in Education for Community-Based Resource Management

2009· article· en· W7005661039 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueDigital Library Of The Commons Repository (Indiana University) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell Image Analysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésVernacularGlobalizationTraditional knowledgeResource (disambiguation)Resource management (computing)SustainabilitySustainable developmentEcological systems theory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Globalization, like colonialism, homogenizes and generalizes knowledge and practice. Formal systems of education are one of the most powerful tools in the process. They are both liberating and constraining. Some of the effects of globalization in terms of knowledge and practice run counter to the more particular and local needs for sustainable environmental and resource management. The issue to be addressed in this paper is that of bridging the enormous gap between the forces of globalization and effective community-based resource management through the medium of formal education, supplemented by informal education and traditional ecological knowledge. Traditional ecological knowledge is by definition place specific and, as such, may balance some of the homogenizing and generalizing effects of globalization.
\n
\n "The generalizing effects of formal education as a tool of colonialism was well recognized by the likes of Gandhi and Nyerere and gave rise to their respective Basic Education and Education for Self-Reliance, components of their post-colonial visions. Each called into play variants and elements of local and traditional ecological knowledge. Community-based resource management approaches and experience, particularly with respect to common property resources, provide examples where local and particular foci can come into play effectively. One of the consequences of globalization and the attendant systems of education has been the loss or marginalization of traditional ecological knowledge, the associated knowledge systems, their practitioners and traditions and vernacular languages which are sensitive to local biodiversity (Berkes, 1999).
\n
\n "We argue that this need not be and that it may be detrimental to sustainable resource management. To illustrate the point, three examples from India are described and discussed. The examples provide evidence for the effective use of traditional ecological knowledge in community-based resource management and raise implications for formal systems of education. Biodiversity contests for school-age children, some of whom may be short-lived school goers, in rural Gujarat and Maharashtra demonstrate a rich, largely untapped and marginalized resource present in the community. Gram Vidyapiths or rural degree colleges in Gujarat, founded on the Gandhian model of basic education provide an example within the formal structure of education where local and traditional ecological knowledge can be used to address community resource management needs. The Medicinal Plant Conservation Centre, headquartered in Pune, Maharashtra provides several instances whereby traditional ecological knowledge may be valued and used effectively in community-based resource management."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,021
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigital Library Of The Commons Repository (Indiana University)Même sujetCell Image Analysis TechniquesTravaux en français237 207