Search for narrow low-mass resonances in the four-muon final state with the ATLAS detector at the LHC
Notice bibliographique
Résumé
A search for new low-mass resonances in the four-muon final state in the four-muon invariant mass range from $10-50$~GeV is performed using $pp$ collision data recorded with the ATLAS detector at the Large Hadron Collider. The data correspond to an integrated luminosity of 20.3~fb$^{-1}$ at a centre-of-mass energy ($\\sqrt{s}$) of 8~TeV collected in 2012, and 51.5~fb$^{-1}$ and 58.5~fb$^{-1}$ collected at $\\sqrt{s}=13$~TeV in 2015--2017 and 2018, respectively. An excess at 18~GeV in the invariant mass spectrum of the four-muon system of the selected $\\Upsilon(1\\mathrm{S})+\\mu^+\\mu^-\\to\\mu^+\\mu^-\\,\\mu^+\\mu^-$ final state is observed in the 8~TeV data. Although not blinded, typical selection criteria are used and variations studied to explore the stability of the excess, resulting in local significances of the excess of between be $3.6\\,\\sigma$ and $6.3\\,\\sigma$ corresponding to global significances of $1.9\\,\\sigma$ to $5.4\\,\\sigma$. A baseline choice of selection cuts defined for the analysis at 8~TeV was defined in the 8~TeV data to be further probed at Run 2. Subsequent analysis of 13~TeV data finds a smaller excess at the same four-muon invariant mass with a significance of $1.9\\,\\sigma$ in early 13~TeV data runs, while data collected with more restrictive trigger selections in the 2018 dataset finds no evidence of a signal. LHCb and CMS have observed no excess at this mass. Signal MC and di-$\\Upsilon(1\\mathrm{S})$ production studies in data are used to quantify performance across the three data-taking periods, finding reductions in expected sensitivity in the 13~TeV dataset compared to that at 8~TeV. The lack of observation of a signal in the 13~TeV is assessed to be in tension with the structure observed at an invariant mass of 18~GeV in the 8 TeV dataset, up to a maximum of $2.7\\sigma$. We subsequently set and report limits on the total production cross section times branching fraction to a four-muon final state for a new state at a mass of 18~GeV for a variety of models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».