The role of RGD-rosette nanotubes in migration and apoptosis of bovine neutrophils
Notice bibliographique
Résumé
Bovine respiratory disease complex is the most common disease that causes sig-nificant economic loss, typically in feedlot cattle. Current treatment methods are focused on reducing inflammatory responses, control of airway reactivity and improvement of pulmonary functions without potential side effects. Neutrophils are the key contributors in acute lung inflammation. However, activated neutrophils live longer and cause exces-sive tissue damage upon migration into lungs. Therefore, modulation of their migration and lifespan are attractive approaches in treatment strategies of bovine respiratory dis-ease. Nanotechnology holds significant potential to design new compounds by our ability to manipulate at the nanoscale. Helical rosette nanotubes are a class of novel, biologi-cally inspired, water soluble and metal-free nanotubes. I used helical rosette nanotubes conjugated to arginine-glycine-aspartic acid (RGD-RNT) to study their effects on neu-trophil chemotaxis, cell signaling and apoptosis. Bovine neutrophils exposed to 5% RGD-RNT reduced their migration in response to fMLP (formyl-Methionyl-Leucyl-Phenylalanine), compared to the non-treated group (P
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».